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同样都是工作,工资的差距咋这么大呢?

比推开家门看到隔壁老王笑脸更可怕的,是打开邮件看到自己一成不变的工资条。 固执和执着有什么区别我不知道,反正这两个词哪个形容我的工资都很贴切。

别的人被老板叫到办公室,老板说:最近表现不错,给你涨点工资,以后继续努力; 我的老板也把我叫到办公室,也说了一句话相当于给我涨了工资,他说你以后省着点花。

有多少人都在憧憬自己的奖金提成,而我则眼巴巴地看着统计机构最新发布的年度薪资数据, 在文章下面附上我的留言:没错,我就是那个拖后腿的。

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前几天,2018年平均工资新鲜出炉了,不烫手,就是有点刺激眼球。 工资高的人在纳闷,房租+吃放+交通+旅游+男游戏充值(女化妆品衣服)+买药+送礼+ tony老师设计发型, 1年5万块够花吗。工资低的人想的就简单多了, 谁平均了我的工资?

平均这个词很有魔性,小时候要学算数平均数,高考要看平均录取率,找工作看平均就业率, 工作了看平均工资,成家了看平均生育率,有了孩子以后,平均再走一圈,等老了看平均寿命, 心里好有个大概。平均这个词就这样默默伴随一生,有时带来分析的依据,有时带来嘲讽的戏谑。

可能很多人会想,自己又是平均了马云2000多亿的那个人。别误会,那是他的身家,不是他的工资。

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马云:没想到吧,我是平均了你工资的那个人。

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从数据统计中可以看到,其中信息传输、软件和信息技术服务业(也就是IT业)达到147678元, 是工资最高的行业。其次是金融业和科学研究与技术服务业,这三个行业的月平均工资都超过了1万元,可以说是目前最赚钱的行业了。

正在敲代码的程序员挺直腰板,一脸严肃:我们也想低调,但实力不允许啊。

再来看看世界上最赚钱的前十家公司:
1、苹果(Apple) 美国 570亿美元
2、中国工商银行(ICBC) 中国 450亿美元
3、中国建设银行(China Construction Bank) 中国 380亿美元
4、微软(Microsoft) 美国 350亿美元
5、三星电子(Samsung Electronics) 韩国 340亿美元
6、摩根大通(Jpmorgan Chase) 美国 330亿美元
7、中国农业银行(Agricultural Bank of China) 中国 310亿美元
8、美国银行(Bank Of America) 美国 290亿美元
9、Alphabet(谷歌重组后的三星公司) 美国 280亿美元
10、中国银行(Bank of China) 中国 270亿美元

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6家做金融的银行,4家科技公司,包括IT与技术服务,最赚钱的公司和最赚钱的行业吻合了。 公司赚的多,员工也就自然赚的多,这个道理再简单不过。

看到这百亿美元的数字,内心毫无波动,甚至产生了一个奇怪的想法:要是换成100元的毛爷爷,怕是到老都未必能烧得完。

又看了看桌上的白开水,摸了摸兜里的公交卡,一秒钟被拉回现实, 我又没有苹果、三星手机,银行卡里又没有多少钱,谷歌搜索用不了,电脑上装的是盗版的win7系统,人家赚钱跟我有什么关系呢?

即便如此,还是压抑不住自己的内心,弱弱的抛出一个问题:同样都是工作,工资的差距咋这么大呢?

还要从60年前说起。

没有一点点防备,1958年秋到1959年初冬, 发生了一件看似不起眼,但却影响深远的大事情。 德州仪器的杰克·基尔比和仙童半导体公司的罗伯特·诺伊斯(英特尔创始人)两个美国人,分别独自实现了相同的突破:硅片。

目前,在米粒大的硅片上,已能集成16万个晶体管。 计算机的核心CPU就是在一张硅片上,刻几百万个晶体二极管。密集恐惧症患者无需担心,肉眼是看不出来的。

硅片制成的芯片在江湖上有个响当当的身份:“神算子”。 它有着惊人的运算能力,解决复杂的数学问题、物理问题和工程问题。 当计算机在围棋战中胜了人类最强大脑后,柯洁还沉浸在失落的情绪中时, 阿尔法狗已经又跟自己下了100万盘棋,仿佛是对人类心灵的凌迟。无敌是多么寂寞,高冷的“神算子”杀人诛心!

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做一个不是很恰当的比喻,这就像是僵尸一样,不知劳累,不识辛苦,一个指示,找准目标,不死机不休。

操作就很简单了,无论计算量有多大,无论想要实现什么,只要敲键盘就可以了。

好用也就算了,关键是硅片根本就不是什么稀缺资源。地壳中含量达25.8%的硅元素, 为单晶硅的生产提供了取之不尽的源泉。这种高技术产品的造价已降到十分低廉的程度。 买手机,购电脑,都是个人的标准配置,哪怕是工资不高,也能实现。

硅片的革命所带来的第三次科技革命,与前面的工业革命有着本质的不同,它扩展的不是体力,而是智力。也就是码砖和码代码的区别。

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前两次工业革命建立了生产流水线,实现了物质的丰富,也改变了工作方式。 原本的工匠、技工所擅长的技能被掩盖,不管受没受过教育,不管之前学过什么技能, 只要出力,就能在流水线上找到自己的一份工作。

原本生产一个产品,工匠和技工要熟悉流程、深谙工艺、掌握细节,这样才能做到基本达标;而有了流水线, 只要在熟悉其中一个环节就行,其他环节由别人配合完成。

这就好比学习知识,学习代数、几何、微积分很难,但是简单的加减乘除谁还不会啊!

这种工业上的生产方式,每一个员工只专注处理某一个片段的工作,以提高工作效率及产量, 生产流水线以物质生产为主,大到飞机坦克大炮汽车,小到锅碗瓢盆。

由此产生了一个奇怪的平均主义,大家在一起工作,拿着差不多的工资,做着差不多的事。

职业的划分也很简单,工人和资本家。所以,上个世纪80年代以前,美国财富差距不断缩小。

硅片的革命却是相反的,它更具反平均主义倾向,它恢复了高技能人士的价值。 不仅如此,硅片延展了人类的智力,提供了更便捷的工具,扩大了人类管理上的地理范围,信息传播、人际沟通、货物流转的效率提高。

以雨伞生产为例,传统的流水线生产步骤为:准备雨伞骨、雨伞面料、雨伞手柄等雨伞配件; 雨伞开料,雨伞印刷,合片,打珠尾,缝伞,上伞头伞尾。每一项都由专门员工负责,每一环都不可缺少,所以工厂工人拿着差不多的工资。 但雨伞生产出来要销售,卖的多赚的就多,有人想出了一个好点子:

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经过话题预热,这款伞成了爆款,在某工厂定制了一批这样的伞,再通过某商城销售,大赚一笔,收入远远超过工厂工人。

这就是智力扩展所带来的收入差距。

最终的结果是社会分工的日益专业,不同学历、不同行业的收入差距急剧扩大。 正如前文提到的,IT行业、金融行业和科学研究与技术服务业行业是目前最赚钱的行业, 在这三个行业从事工作的人群平均工资最高,是农林牧副渔的4倍,是餐饮业的2倍。

判断工资高低的一个很重要的标准是:工作是否可替代。

拿程序员来说,没个三年五载的专业学习,没有受过bug的折磨,是很难用他们认为世界上最美的语言-PHP敲出无懈可击的代码。

但是生产流水线上的工人可就不这样了,只要有一定的常识,经过培训就可上岗。 这里牵出另外一个概念:社会用工。企业可以根据业务需求将生产活动拆分为核心业务(不可替代工作)与辅助业务(可替代工作), 进而选择掌控与分离,通常是将可替代工作外包或者招聘自由职业者(非劳动关系), 工作岗位的拆分亦是如此,核心目的是节省企业成本。

一个再现实不过且非常扎心的现状:工资不仅低,而且这份工作朝不保夕,随时有可能被裁员。

硅片所带来的智力拓展,拉开的工资的差距。涨工资有二个方向可寻:工匠精神与站在风口。

一封任正非签发的总裁办电子邮件流传出来

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意思很简单,就是通过专注做到专业,程序员敲出来的代码没bug,文案随手一篇10万+, 运营让粉丝分分钟过千万,销售的客户排队签约,产品经理做出的app霸占应用市场榜首……

相信你是最胖的没什么用,相信你是最专业才是正点。

站在风口就很容易理解了。

比如区块链热潮,有一种闭着眼睛随便开工资的赶脚。

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比如知识付费,就想知道看过《咪蒙教你月薪5万》的小伙伴,目前月薪几何?

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比如网红直播,找天桥上的大师给我算了一卦,我这辈子也赚不到1000万。

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不止是行业有工资差距,不同年龄,不同城市,平均工资都有差距。 《2019国人工资报告》显示,工作10年以上的受访者中月薪过万人数比例仅为22.44%。 换句话说,近8成人工作10年月薪没过万元。这么一算,似乎工资过万的人也没多少,心里多了些释怀。

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全国月薪过万人数占比城市排名中,前六名依次为上海、北京、深圳、南京、杭州、广州。 如果不是在这些城市工作,这么一想,小地方工资低是普遍现象,心里多了些安慰。

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最后,改编几句《新年好不了》的歌词:过去几年过得怎样, 梦想是不是更遥远了,没关系只要是石头,到哪里都不会发光的, 看着别人精彩,忽略自己的空白,难过时候看看自己的工资条,仔细想想自己并不是一无所有,还有病啊!